+51% di ordini spendendo il 26% in meno in advertising: il caso Casa Cenina

Risultato in sintesi: Casa Cenina, e-commerce specializzato in articoli per ricamo, cucito e arti creative, ha incrementato il valore degli ordini del 51,35% (da 104.857€ nel 2023 a 158.703€ nel 2024) riducendo al contempo la spesa pubblicitaria del 25,9%. Il Marketing Efficiency Ratio è migliorato del 38,37%.

Il cliente

Casa Cenina — "la casa delle idee" — opera in una micro-nicchia: articoli per il ricamo, il cucito e le arti creative. Forte presenza sul mercato italiano e un'espansione in corso in vari mercati europei.

Il punto di partenza

• Tracciamenti non corretti: dati errati impedivano l'ottimizzazione delle campagne
• Campagne non ottimizzate: struttura pubblicitaria troppo complessa per identificare le reali performance
• Mancata analisi dei dati: KPI cruciali non monitorati

Cosa abbiamo fatto

1. Tracking: correzione dei tracciamenti con Google Tag Manager, analisi e test del data layer.

2. Meta Ads: configurazione delle Conversion API su Facebook e Instagram, campagne ottimizzate per mercato con machine learning attivo per il miglioramento continuo.

3. Google Ads: ristrutturazione completa con segmentazione dei prodotti. Retargeting mirato e campagne tematiche stagionali.

I risultati (2023 vs 2024)

• Valore degli ordini: da 104.857€ a 158.703€ (+51,35%)
• Fatturato: da 116.469€ a 147.448€ (+26,60%)
• Carrello medio: +7%
• Spesa pubblicitaria: -25,9%
• MER (Marketing Efficiency Ratio): dal 40,54% al 56,10% (+38,37%)

Cosa impariamo da questo caso

Spendere di più non è sempre la risposta. In una nicchia ben definita, la combinazione di tracciamenti corretti e struttura semplificata delle campagne permette agli algoritmi di lavorare meglio con budget inferiori. È il tipo di ottimizzazione che si vede solo misurando il MER a livello di business, non solo il ROAS di piattaforma.

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